教材を集めるところから、分身AIに質問するところまで。リリース記念勉強会レポート

自分の教材を、受講生やチームが質問できるAIにする。そのために、最初に何を用意すればいいのか。

9月27日、AIチャットつくーるのリリース記念勉強会を開催しました。みやっち🧑‍💻が実際の画面を開き、資料の収集から、指示文・ナレッジの整理、AIへの登録までを順に進めました。

この記事では、当日の実演で扱った流れと、作るときに押さえたい考え方をまとめます。使用した全73ページのスライドも公開します。

ゴールを「自分で質問する」までに置く

当日は、参加者にもパソコンを開いてもらう実践形式にしました。目指したのは、資料を集め、Codexに整理してもらい、AIチャットつくーるでAIを作り、自分で質問してみるところまでです。

最初からすべての教材を整理しきる必要はありません。講師からは、少数の資料で試し、作り方をつかんでから続きを進める考え方も伝えました。

資料の置き場所は人によって違います。実演では、3つの入口を紹介しました。

自分が利用・共有できる資料を選び、どこにある何を使いたいのかを伝えます。ただ「全部まとめて」ではなく、対象の場所と用途を伝えることが入口です。

指示文はAIの振る舞い、ナレッジは回答のもとになる資料です。当日の実演では、Google Driveの資料をもとに、チャットボット用の指示文とナレッジを作るようCodexへ依頼しました。

講師の画面では、指示文1本とナレッジ5本が作成されました。最大数まで無理に分割するのではなく、使う資料に合わせてまとめる例です。

その途中では、使う人、答える範囲、見せてはいけない情報を確認します。ここは、資料を持つ本人が判断する部分です。

作るもの	入れる内容	確認すること
指示文	誰に、何のために、どう答えるか	目的や口調、答えない範囲が合っているか
ナレッジ	教材やマニュアルの内容	元資料と一致し、共有してよい情報だけになっているか

詳しい整理の依頼文は、ナレッジの作り方にまとめています。

後半は、AIチャットつくーるに指示文を貼り付け、ナレッジを追加し、名前や説明を整える操作を進めました。名前・説明・指示をもとに、AIに合う画像を作る機能も紹介しています。

登録できたことと、期待どおりに答えることは別です。 自分で質問し、教材と答えが合っているか、伝えたい説明になっているかを確かめます。気になる箇所は、作成に使ったCodexへ伝えて修正します。

勉強会の終盤には、AIが作ったファイルの中身を見る習慣についても話しました。何ができたかを自分で確かめることは、分身AIを直していくうえでも、自分の理解を深めるうえでも役立ちます。

実演中には、名前をまだ入れていなかったため、資料のアップロードが止まる場面もありました。その場で名前を入力して再開。最後は講師が共有リンクを送り、受け取る側がAIを追加する操作までを紹介しました。

準備から回答確認までを振り返れる、全73ページの資料です。

毎回説明していること、講座で教えてきたこと、チームで共有したい手順。その資料を、読むだけでなく質問できる形に変えるのが今回のテーマでした。

最初はひとつの用途、少数の資料から。作って質問し、答えを確かめて直す。この流れを繰り返しながら、自分の用途に合う分身AIにしていけます。